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Apr

18

 ランキング学習勉強会第１回

ランキング学習一般の理論とニューラルネットワーク

Organizing : LTR4L.org
Registration info

参加枠1

Free

FCFS
19/12

Description

ランキング学習勉強会第１回では、ランキング学習とニューラルネットワーク全般をご紹介します。

  • 情報検索における「ランキング」の重要性
  • ランキング学習の枠組み
  • 損失関数と精度評価指標
  • 単純パーセプトロンと多層パーセプトロン
  • 最急降下法、確率的勾配降下法、バックプロパゲーション （誤差逆伝播法）

ロンウイットが LTR4L (Learning-to-Rank for Apache Lucene) で実装した以下のニューラルネットワークのアルゴリズムも説明します。

  • PRank
  • OAP-BPM
  • NNRank
  • SortNet
  • RankNet
  • FRankNet
  • LambdaRank
  • ListNet

ご関心をお寄せいただいた方は是非ご参加ください。

流れで終了後にピザ＆ビールで歓談しましょう。。。

Presenter

kojisays kojisays kamulau kamulau

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Kamuela Lau

Kamuela Lauさんが資料をアップしました。

04/18/2018 11:37

Kamuela Lau

Kamuela Lauさんが資料をアップしました。

04/18/2018 11:15

kojisays

kojisaysさんが資料をアップしました。

04/18/2018 10:24

Kamuela Lau

Kamuela Lauさんが資料をアップしました。

04/17/2018 12:21

Kamuela Lau

Kamuela Lauさんが資料をアップしました。

04/16/2018 22:45

Kamuela Lau

Kamuela Lauさんが資料をアップしました。

04/16/2018 16:29

kojisays

kojisaysさんが資料をアップしました。

04/16/2018 14:52

Kamuela Lau

Kamuela Lau published ランキング学習勉強会第１回.

03/27/2018 20:08

ランキング学習勉強会第１回 を公開しました！

Group

ランキング学習勉強会

ランキング学習の理論から実践まで

Number of events 4

Members 64

Ended

2018/04/18(Wed)

18:30 〜 20:30
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You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2018/03/27(Tue) 20:06 〜
2018/04/18(Wed) 20:30

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Location

株式会社ロンウイット

101-0034 東京都千代田区神田東紺屋町28-1 神田EAST 4階

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mutsuhiroo

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nrhide

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sai-oshima

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MakotoNakamura

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KantaroShimomura

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mi_kobayashi

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YusukeKanai

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kawasakisa

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TakahiroIshikawa

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Tamaki Okui

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