情報検索における検索結果の表示順である「ランキング」のスコア計算は、ベクトル空間モデル、確率モデル、ページランクなどが使われてきましたが、そのチューニングに機械学習の枠組みを適用して自動化しようというのが「ランキング学習（Learning-to-Rank）」です。
この勉強会ではランキング学習とそこで使われる様々なアルゴリズムをともに勉強し、プログラムを書いて実際の運用現場で使っていくことを目指します。
情報検索には OSS の検索エンジンライブラリ Apache Lucene と、そのアプリケーションである Apache Solr および Elasticsearch を使っていきます。ランキング学習のアルゴリズム実装は、同じく OSS の LTR4L を使っていきます。
SIGIR 2019 report
ランキング学習勉強会第４回Transfer Learning - Domain Adaptation
ランキング学習勉強会第４回Solr の LTR プラグインの使い方
ランキング学習勉強会第３回Learningtorank meetup-vol3-pt2
ランキング学習勉強会第３回LearningToRank meetup-vol-2-pt2
ランキング学習勉強会第2回20180725 Learning To Rank meetup
ランキング学習勉強会第2回ランキング学習勉強会（第１回）NN 資料
ランキング学習勉強会第１回ランキング学習勉強会（第1回）資料 by 関口
ランキング学習勉強会第１回
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